Крещение Руси

Князь Владимир и его окружение, стремясь предотвратить распад единого государства, предприняли ряд мер идеологического характера. Владимир обратил свое внимание на христианство - монотеистическую религию, в которой главное место занимала идея централизации.

Около 988 года Владимир, крестившись сам, приказал крестить своих бояр, а затем и весь народ. Принятие христианства укрепило государственную власть и территориальное единство Киевской Руси, имело большое международное значение и сыграло значительную роль в развитии русской культуры. Во главе русской православной церкви был поставлен митрополит, которого назначал константинопольский патриарх. Население должно было платить налог в пользу церкви - "десятину" (десятая часть дохода).

Первыми русскими святыми стали князья Борис и Глеб, погибшие в кровавой междоусобице, разгоревшейся после смерти Владимира.

На киевском престоле утвердился старший сын Владимира Святополк, получивший за убийство братьев прозвище "Окаянный".

Образование государства.

Развитие общественных отношений у восточных славян привело к зарождению государственности.

На северо-западе Восточной Европы сложился союз союзов разноэтнических племен. Летопись рассказывает о том, что славяне, чудь, кривичи и весь обратились к варягам: "Земля наша велика и обильна, а порядка в ней нет. Приходите княжить и владеть нами". Три князя прибыли по приглашению: Рюрик стал княжить в Новгороде, Синеус - на Белоозере, Трувор - в Изборске. Оказав значительное влияние на оформление княжеской власти и развитие культуры, варяги не принесли на Русь государственности, складывающейся и развивающейся в древнерусском обществе.

Под влиянием внешней опасности со стороны хазар, печенегов и варягов сформировался суперсоюз славянских племен во главе с полянами в Среднем Поднепровье (так называемая "Русская земля" - треугольник, ограниченный Киевом, Черниговом и Переяславлем).

После смерти Рюрика (879 год) его родственник Олег, захвативший власть в Новгороде, в 881 году объединил Новгород и Киев. Олег покорил соседние племена древлян, северян радимичей. Однако власть эта была непрочна, и преемнику Олега Игорю вновь пришлось покорять древлян. В 945 году, взяв с древлян дань, он вернулся к ним с небольшой дружиной за новой данью, но был убит. Его жена Ольга жестоко отомстила за его смерть. Столица древлян Искоростень была сожжена, многие древляне убиты и обращены в рабство.

Так росло Киевское государство, укрепление которого привело к активизации внешней политики. Не ограничиваясь торговлей, Олег, а затем Игорь совершили походы на богатый Царьград. Княгиня Ольга посетила Царьград с "дружественным визитом". Её воинственный сын Святослав вел борьбу с византийской империей,разгромил Хазарский каганат, нанес поражение народам Северного Кавказа. Византийскому императору удалось использовать в борьбе со Святославом печенегов, от руки которых и пал возвращавшийся из похода на Византию Святослав в 972 году.

При младшем сыне Святослава Владимире I уже все земли восточных славян объединились в составе Киевской Руси. Ему удалось укрепить государственный аппарат и обеспечить защиту русских земель от печенежских племен.

Статистическое изучение социально-экономических явлений.

Ряд динамики – это статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени.

В качестве значений времени в рядах динамики выступают либо отдельные годы, либо отдельные периоды (годы, месяцы, сутки).

В соответствии с этим различают моментные и интервальные ряды динамики. И чаще всего имеют дело с рядами, с равно отстоящими значениями времени.

Основным условием для получения правильных выводов является сопоставимость элементов. Это связано с тем, что в отельные периоды времени на явления указывают существенные изменения внешние факторы. (Например, изменение структуры явления, масштабы цен, территориальное деление и т. д.)

Несопоставимость данных при изучении явления должна устраниться с помощью различных методик, самой популярной из которых является смыкание рядов динамики.

В тот год, когда произошло существенное изменение, расчет уровня ряда происходит в двойной оценке, т. е. в прежних и новых условиях. Затем для данного года определяется коэффициент пересчета, и все старые данные пересчитываются с учетом этого коэффициента.

Как правило, для отображения рядов динамики используются линейные графики с маркерами, которые строятся с равномерной шкалой времени.

Если значения колебаний невелики, то предел шкалы не обязательно брать равным нулю.

Компоненты ряда динамики.

Изменения уровней ряда динамики вызываются действием внешних и внутренних факторов.

 Эти изменения можно разделить на следующие виды:

1) определяющие развития явления, которые формируют тенденцию развития (тренд);

2) случайные кратковременные влияния, которые приводят к колебанию уровней;

3) регулярно повторяющиеся изменения, связанные с действием колебания.

Сезонные колебания.

Под сезонными колебаниями понимаются сравнительно устойчивые внутригодовые колебания уровней развития социально-экономического явления.

Статистическое изучение сезонных колебаний позволяет определить специфику изучаемого явления и использовать эту информацию для эффективного управления.

Показатели динамики.

В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравнение уровня ряда, которое бывает с постоянным и переменным базисами сравнения.

Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Если уровни динамики сокращаются, то показатели темпов прироста будут отрицательными.

Показатель среднего изменения должен сопровождаться указателями 2-х единиц времени:

1) время, за которое он вычисляется;

2) время, входящее в его единицы измерения (среднемесячный прирост за 5 лет).

Проявление тенденций динамики.

Выявление тенденций динамики нельзя считать формальной математической задачей.

Наличие колебаний уровней не дает однозначно выбрать математический модуль.

Необходимо исследование изучаемого объекта, которое дает возможность обоснованно подойти к выбору моделей.

Основные типы уравнений тренда:

1) линейный  – отображает тенденции равномерных изменений при действии множества однородных факторов, как правило, на большие объекты (в масштабе области, страны и т. д.) Как правило, этот тренд соответствует постоянным абсолютным приростам.

2) параболический  соответствует равноускоренному или равнозамедленному развитию, это может быть связано с действием существующих факторов (внедрение оборудования, возрастание спроса). Соответствует постоянным темпам прироста.

3) полиноминальный  применяется, когда изменение происходит с переменным ускорением.

Выборочный метод.

Выборочная совокупность – это совокупность отобранных для наблюдения единиц генеральной совокупности.

Выборочный метод – это такая форма несплошного наблюдения, при котором отбор единиц осуществляется случайным образом, т. е. для всех единиц генеральной совокупности обеспечивается равная возможность оказаться в числе отобранных для наблюдения единиц.

На практике применяются следующие способы отбора:

1) Индивидуальный, когда отбираются отдельные единицы из всей совокупности;

2) Групповой, когда в выборку попадают качественно однородные группы из серии изучаемых единиц;

3) Комбинированный – включает в себя 2 предыдущих способа.

Отбор единиц генеральной совокупности осуществляется по 2-м схемам:

1) с возвращением (повторный отбор);

2) Без возвращения (безповторный отбор).

По способу отбора единиц генеральной совокупности различают следующие виды выборочного метода:

1) Собственно-случайная выборка – образуется в результате непреднамеренного, т. е. случайного отбора;

Для этого все единицы совокупности должны быть пронумерованы, после чего отбор осуществляется с помощью таблицы случайных чисел  или подобно лотерее.

2) Механическая выборка – состоит в том, что генеральная совокупность разбивается на равные по объему группы (интервалы) и из каждой группы берется, как правило, одна единица. До этого все единицы генеральной совокупности располагаются в определенном порядке.

3) Типологическая выборка (Типичная) – отличается от механической тем, что применяется при изучении сложных экономических явлений. Разбиение осуществляется на качественно однородные типические группы, в каждой из которых применяется собственно-случайный или механический отбор.

4) Случайная (Гнездовая) выборка – состоит в том, что из генеральной совокупности отбираются не отдельные единицы, а целые серии (гнезда).

В каждой из таких серий происходит сплошное наблюдение, а серии, в свою очередь, отбираются случайным или механическим образом.

Ошибки выборки.

Ошибки выборочного метода называются ошибками репрезентативности. Такие ошибки связаны с тем, что обследованию подвергается не вся генеральная совокупность. Эти ошибки также бывают систематическими и случайными.

Систематические ошибки возникают вследствие ошибок отбора, когда возникают неумышленное или преднамеренное смещение данных, вызванное неправильным способом отбора.

Случайные ошибки наиболее характерны для выборочного метода и связаны с тем, что мы изучаем только часть данных, поэтому статистические показатели, полученные по выборке, всегда отличаются от показателей, которые могли быть получены при изучении генеральной совокупности.

Если объем выборки > 100, то выборочная средняя достаточно точно подчиняется нормальному закону распределения.

Это позволяет рассчитать вероятность того, что ошибка не превосходит предел.

Если выборка достаточно мала, М < 20, то считается, что лучше всего среднее значение (СКО) подчиняется закону распределения Стьюдента, согласно которому ошибка выборки зависит не только от величины t коэффициент доверия), но и от количества объема выборки.

После получения выборочных значений возникает задача получения соответствующих характеристик генеральной совокупности.

На практике применяется 2 метода:

1) Метод прямого пересчета – состоит в том, что показатели выборочного наблюдения распространяются на генеральную совокупность с учетом ошибки выборки;

2) Метод поправочных коэффициентов – применяется в тех случаях, когда выборочное наблюдение проводилось для уточнения сплошного наблюдения.

Распределение данных.

Мода – это наиболее часто встречающееся значение исследуемой величины, для непрерывных данных мода соответствует наивысшей точке кривой распределения.

Обычно в статистике используется унимодальные распределения, т. е. те распределения, где функция имеет всего один максимум.

Медиана – это такое число, которое делит распределение на 2 равные части, в каждой из которых содержится половина возможных значений изучаемой величины.

Для всех симметрических унимодальных распределений мода, медиана и средняя совпадают.

Квартиль делит совокупность на 4 равные части.

Дециль – это десятая часть от всей совокупности.